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步。通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS Turbo,然后在训练作业中挂载SFS Turbo到容器对应ckpt目录,实现分布式读取训练数据文件。 创建SFS Turbo文件系统前提条件: 创建SFS Turbo文件系统前,确认已有可用的VPC。
SFS Turbo间网络直通。 图3 SFS Turbo “文件系统”:选择一个SFS Turbo。 “云上挂载路径”:输入SFS Turbo对应在训练容器内的云上挂载路径。不能为“/”目录,不能为“/cache”、“/home/ma-user/modelarts”等系统已经默认挂载的路径。
步。通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS Turbo,然后在训练作业中挂载SFS Turbo到容器对应ckpt目录,实现分布式读取训练数据文件。 创建SFS Turbo文件系统前提条件: 创建SFS Turbo文件系统前,确认已有可用的VPC。
先切换至授权区域。 如表1所示,包括了ModelArts的所有系统策略权限。如果系统预置的ModelArts权限,不满足您的授权要求,可以创建自定义策略,可参考策略JSON格式字段介绍。 表1 ModelArts系统策略 策略名称 描述 类型 ModelArts FullAccess
步。通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS Turbo,然后在训练作业中挂载SFS Turbo到容器对应ckpt目录,实现分布式读取训练数据文件。 创建SFS Turbo文件系统前提条件: 创建SFS Turbo文件系统前,确认已有可用的VPC。
步。通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS Turbo,然后在训练作业中挂载SFS Turbo到容器对应ckpt目录,实现分布式读取训练数据文件。 创建SFS Turbo文件系统前提条件: 创建SFS Turbo文件系统前,确认已有可用的VPC。
步。通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS Turbo,然后在训练作业中挂载SFS Turbo到容器对应ckpt目录,实现分布式读取训练数据文件。 创建SFS Turbo文件系统前提条件: 创建SFS Turbo文件系统前,确认已有可用的VPC。
步。通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS Turbo,然后在训练作业中挂载SFS Turbo到容器对应ckpt目录,实现分布式读取训练数据文件。 创建SFS Turbo文件系统前提条件: 创建SFS Turbo文件系统前,确认已有可用的VPC。
步。通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS Turbo,然后在训练作业中挂载SFS Turbo到容器对应ckpt目录,实现分布式读取训练数据文件。 创建SFS Turbo文件系统前提条件: 创建SFS Turbo文件系统前,确认已有可用的VPC。
专属资源池关联SFS Turbo显示异常 问题现象1 专属资源池关联SFS Turbo时显示异常,关联失败。 图1 关联异常 图2 报错提示 问题现象2 网络操作解除关联SFS Turbo后状态仍显示已关联且无报错信息,而解除关联按钮置灰不可操作。同时该网络的解除关联SFS Turbo按钮置灰不可操作。
问题现象 训练作业运行失败,日志中出现如下类似报错: [Modelarts Service Log]Training end with return code: 137 原因分析 日志显示训练进程的退出码为137。训练进程表示用户的代码启动后的进程,所以这里的退出码是用户的训练作业代
场景介绍 本文介绍如何将客户已有的PyTorch训练业务迁移到昇腾设备上运行并获得较好的模型训练效果。华为云ModelArts针对该场景提供了系统化的迁移指导,包括迁移原理、迁移流程以及迁移后的精度调试及性能调优方法介绍。此外,ModelArts提供了即开即用的云上集成开发环境,包含
断点续训练。 SFS Turbo 当ModelArts和SFS Turbo间网络直通时,训练作业支持挂载多个SFS Turbo存放训练数据。单击“增加挂载配置”,填写如下参数。 “文件系统”:选择一个SFS Turbo。 “云上挂载路径”:输入SFS Turbo对应在训练容器内的云上挂载路径。
update sudo apt-get install nfs-common 获取SFS Turbo的挂载命令。 进入弹性文件服务SFS管理控制台。 选择“SFS Turbo”进入文件系统列表,单击文件系统名称,进入详情页面。 在“基本信息”页签获取并记录“Linux挂载命令”。 在ECS服务器中挂载NFS存储。
间训练的模型的稳定性和可靠性,避免重新开始训练耗费的时间与计算成本 支持训练数据使用SFS Turbo文件系统进行数据挂载,训练作业产生的中间和结果等数据可以直接高速写入到SFS Turbo缓存中,并可被下游业务环节继续读取并处理,结果数据可以异步方式导出到关联的OBS对象存储中
将数据预热到SFS Turbo 训练任务开始前可通过数据预热功能将文件元数据和数据内容全部从OBS导入到SFS Turbo高性能文件存储中,数据预热功能的具体操作请参考创建SFS Turbo 和 OBS 之间的联动任务。 在ECS服务器挂载SFS Turbo已经将SFS Turbo挂载到了
提供了一系列的优化技术,如ZeRO内存优化、分布式训练等,可以帮助用户更好地利用多个GPU进行训练 Accelerate是一种深度学习加速框架,主要针对分布式训练场景。Accelerate的核心思想是通过模型并行和数据并行来实现分布式训练,从而提高训练速度。Accelerate提
设置训练存储加速 当完成上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中步骤后,在ModelArts Standard中创建训练作业时,设置训练“SFS Turbo”,在“文件系统”中选择SFS Turbo实例名称,并指定“存储位置”和“云上挂载路径”。系统会在训练作业启动前,自动将存储位置中的文件目录挂载到训练容器中指定路径。
Standard弹性集群运行环境中存储分为OBS桶和SFS Turbo共享盘,根据存储的不同,数据上传地址有差异,客户根据实际选择。 OBS桶 SFS Turbo共享盘 OBS桶 本地完成代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的解压。 # Linux系统 unzip AscendCloud-*
Standard弹性集群运行环境中存储分为OBS桶和SFS Turbo共享盘,根据存储的不同,数据上传地址有差异,客户根据实际选择。 OBS桶 SFS Turbo共享盘 OBS桶 本地完成代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的解压。 # Linux系统 unzip AscendCloud-*