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rc2,驱动版本是23.0.5。 本文档适用于OBS+SFS Turbo的数据存储方案,不适用于仅使用OBS的存储方案。通过OBS对象存储服务(Object Storage Service)与SFS Turbo文件系统联动,可以实现数据灵活管理、高性能读取数据等。通过OBS上传训
SFS Turbo间网络直通。 图4 SFS Turbo “文件系统”:选择一个SFS Turbo。 “云上挂载路径”:输入SFS Turbo对应在训练容器内的云上挂载路径。不能为“/”目录,不能为“/cache”、“/home/ma-user/modelarts”等系统已经默认挂载的路径。
公开:无需认证,API地址可被公开访问。 AppCode认证:需使用有效的AppCode进行认证。AppCode使用API网关颁发的AppCode进行身份认证,调用者将AppCode放到请求头中进行身份认证,确保只有授权的调用者能够调用API接口。 AppCode的获取方法:单击AI Gallery页面右上角“我的
联系您所在企业的华为方技术支持。 本文档适用于OBS+SFS Turbo的数据存储方案,不适用于仅使用OBS的存储方案。通过OBS对象存储服务(Object Storage Service)与SFS Turbo文件系统联动,可以实现数据灵活管理、高性能读取数据等。通过OBS上传训
通VPC章节。 关联SFS Turbo:如果SFS Turbo为HPC型的文件系统,可使用关联SFS Turbo功能,具体操作请参见配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通。 参数说明如下: “文件系统名称”:选择对应的SFS Turbo极速文件。不支持选择跨区域(Region)的极速文件系统。
训练作业调测 使用SDK调测单机训练作业 使用SDK调测多机分布式训练作业 父主题: 训练作业
方案优势 高准确性:利用模型强大的语义理解能力,系统能够准确识别新闻内容的主题和关键词,实现高准确率的自动分类。 快速响应:系统能够实时处理新闻内容,快速完成分类,满足新闻时效性的要求。 可扩展性:随着模型的不断训练和优化,系统能够适应不断变化的新闻内容和分类需求。 降低人力成
NPU GPU 用户无需感知 公共资源池:OBS 专属资源池:SFS Turbo、OBS 用户无需感知 包年/包月 按需计费 ModelArts Lite Server NPU GPU HCE Ubuntu SFS Turbo、OBS、EVS 详情请参见:配置Lite Server存储
-r 1”命令延迟1分钟重启。 存储配置 开启存储配置开关,支持以下设置: 系统盘:显示系统盘的磁盘类型和大小。系统盘的磁盘类型支持本地盘和云硬盘(包括通用SSD、高IO和超高IO)。部分规格的系统盘仅支持本地盘。 容器盘:显示容器盘的存储类型、大小和数量。部分规格的容器盘存储
SDK参考》 MoXing MoXing是ModelArts自研的组件,是一种轻型的分布式框架,构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上,使得这些计算引擎分布式性能更高,同时易用性更好。MoXing包含很多组件,其中MoXing Fra
Step1 创建用户组并加入用户。 创建自定义策略。 使用华为云主账号登录控制台,单击右上角用户名,在下拉框中选择“统一身份认证”,进入IAM服务。 在统一身份认证服务控制台的左侧菜单栏中,选择“权限管理> 权限”。单击右上角“创建自定义策略”,“策略名称”为“Policy1”,
如果使用SFS服务作为存储方案,推荐使用SFS Turbo文件系统。SFS Turbo提供按需扩展的高性能文件存储,还具备高可靠和高可用的特点,支持根据业务需要弹性扩容,且性能随容量增加而提升,可广泛应用于多种业务场景。 在SFS服务控制台上创建文件系统,具体步骤请参考创建SFS Turbo文件系统。同一区域不同
Standard训练模型 模型训练使用流程 准备模型训练代码 准备模型训练镜像 创建调试训练作业 创建算法 创建生产训练作业 创建生产训练作业(新版页面) 分布式模型训练 模型训练存储加速 训练作业动态路由加速 增量模型训练 自动模型优化(AutoSearch) 模型训练高可靠性 超节点亲和组实例数配置
Cluster使用的都是专属资源池。 MoXing MoXing是ModelArts自研的组件,是一种轻型的分布式框架,构建于TensorFlow、PyTorch、MindSpore等深度学习引擎之上,使得这些计算引擎分布式性能更高,同时易用性更好。MoXing包含很多组件,其中MoXing Framew
新增SFS Turbo挂载配置,并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径:输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/data 存储位置:输入用户的“子目录挂载”路径。如果默认没有填写,则忽略。 图3 选择SFS Turbo SFS Turbo不能直接挂载到容器的工作路径
Server列表中,单击右侧下的““切换操作系统””或“重置操作系统”,在弹出的确认对话框中,确认信息无误,然后单击“确定”,完成操作。 此时Lite Server节点或超节点的状态显示“切换操作系统中”或“重置操作系统中”。 在BMS控制台切换操作系统 获取操作系统镜像。 由云服务官方提供给客户操作系统镜像,在I
ts的模型管理中,并部署上线。 使用主用户账号登录管理控制台,单击右上角用户名,在下拉框中选择“统一身份认证”,进入统一身份认证(IAM)服务。 添加部署上线使用权限。在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“权限管理 > 权限”,单击右上角的“创建自定义策略”,设置策略。 添加部署上线使用权限。
注册并登录管理控制台。 单击右上角的用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”,进入“身份验证”页面。 根据提示完成身份验证,下载密钥,并妥善保管。 获取在线服务信息 在调用接口时,需获取在线服务的调用地址,以及在线服务的输入参数信息。步骤如下:
sh ./scripts/obs_pipeline.sh 创建训练作业后,会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器,并在容器内进行分布式训练。而install.sh则会在容器内安装依赖以及下载完整的代码。当训练作业结束后,对应的容器也会同步销毁。 图1 训练作业启动命令 父主题:
1),存储方案推荐使用“SFS(存放数据)+普通OBS桶(存放代码)”,采用分布式训练。 当使用SFS+OBS的存储方案可以实现存储加速,该方案的端到端实践案例请参见面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践。 表1 不同场景所需服务及购买推荐 场景 OBS SFS