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制作自定义镜像用于推理 AI应用的自定义镜像制作流程 在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像用于推理 在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理 在ECS中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理 父主题: 制作自定义镜像用于ModelArts
默认值。 在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“用户组”,在用户组页面查找待授权的用户组名称,在右侧的操作列单击“授权”,勾选步骤2创建的两条自定义策略,单击“下一步”,选择授权范围方案,单击“确定”。 此时,该用户组下的所有用户均有权限查看该用户组内成员创建的所有Notebook实例。
进入“模型部署>在线服务”页面,单击“授权管理”,进入“在线服务授权管理”页面,选择“创建应用”,详请参见在线服务授权管理。 开启支持APP认证功能后,将支持APP认证的服务授权给应用,用户可以使用创建的“AppKey/AppSecret”或“AppCode”调用服务的支持APP认证的接口。 在线服务授权管理 如果
工作空间管理 查询工作空间详情 修改工作空间 删除工作空间 查询工作空间配额 修改工作空间配额 查询工作空间列表 创建工作空间
管理同步在线服务 查看在线服务详情 查看在线服务的事件 管理在线服务生命周期 修改在线服务配置 在云监控平台查看在线服务性能指标 集成在线服务API至生产环境中应用 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
AI应用管理 查询模型runtime 查询AI应用列表 创建AI应用 查询AI应用详情 删除AI应用
管理批量推理作业 查看批量服务详情 查看批量服务的事件 管理批量服务生命周期 修改批量服务配置 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
识别出此图片的数字是“2”。 本案例中使用的MNIST是比较简单的用做demo的数据集,配套算法也是比较简单的用于教学的神经网络算法。这样的数据和算法生成的模型仅适用于教学模式,并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求,预测图片必须和训练集中的图片相似(黑底白字)才可能预测准确。
像里面都预置了很多常用包,用户可以直接使用而无需重新安装。 ModelArts开发环境提供的预置镜像主要包含: 常用预置包:基于标准的Conda环境,预置了常用的AI引擎,常用的数据分析软件包,例如Pandas,Numpy等,常用的工具软件,例如cuda,cudnn等,满足AI开发常用需求。
所在路径,“notebook-test/my_image:0.0.1”为构建的新镜像的SWR路径。“XXX”为鉴权时指定的profile。 注册新镜像 构建完成后,将新镜像注册到ModelArts镜像管理服务中,进而能够在ModelArts中使用该镜像。 有两种方式来注册镜像。 方式一:使用ma-cli
在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示,示例中的桶名称“test-modelarts” 和文件夹名称均为举例,请替换为用户自定义的名称。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 表1
制作自定义镜像用于创建Notebook Notebook的自定义镜像制作方法 在ECS上构建自定义镜像并在Notebook中使用 在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像 在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像 父主题: 制作自定义镜像用于ModelArts
开发环境管理 创建Notebook实例 查询Notebook实例列表 查询所有Notebook实例列表 查询Notebook实例详情 更新Notebook实例 删除Notebook实例 通过运行的实例保存成容器镜像 查询Notebook支持的有效规格列表 查询Notebook支持的可切换规格列表
数据标注中,难例集如何定义?什么情况下会被识别为难例? 难例是指难以识别的样本,目前只有图像分类和检测支持难例。 父主题: Standard数据管理
参数类型 描述 flavor_id String 资源规格的ID。 flavor_name String 资源规格的名称。 max_num Integer 资源规格的最大节点数。 flavor_type String 资源规格的类型。可选值如下: CPU GPU Ascend billing
置作业为高优先级"权限的用户可选择优先级1~3。 使用主用户账号登录华为云的管理控制台,单击右上角用户名,在下拉框中选择“统一身份认证”,进入统一身份认证(IAM)服务。 在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“权限管理 > 权限”,单击右上角的“创建自定义策略”按如下要求设置完成后单击“确定”。
# 定义预测接口的inputs和outputs # inputs和outputs字典的key值会作为模型输入输出tensor的索引键 # 模型输入输出定义需要和推理自定义脚本相匹配 predict_signature = tf.saved_model.signature_def_utils
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书 安全边界
自定义镜像故障 镜像保存时报错“there are processes in 'D' status, please check process status using 'ps -aux' and kill all the 'D' status processes”或“Buildimge
String Workflow工作流配置参数的描述。 example 否 Object Workflow工作流配置参数的样例。 delay 否 Boolean 是否为延迟输入的参数,默认为否。 default 否 Object 配置参数的默认值。 value 否 Object 参数值。